VantagePoint:专利分析软件说明及其应用

VantagePoint:专利分析软件说明及其应用

来源:时间:2018-12-27 11:45:088482

VantagePoint分析工具对题录数据库数据进行文本挖掘。用户通过数据库供应商提供的搜索引擎进行专利检索,并将原始数据下载到用户计算机上。如果数据量较大,系统将打包发送数据。VantagePoint最佳工作环境是几百条数据,当然也可以对几千条数据加以分析。

VantagePoint:专利分析软件说明及其应用

VantagePoint


VantagePoint是开发商 Search Technology开发的一种数据挖掘产品,能深层次挖掘专利信息


1.系统简介


系统采用多种算法(algorithms used)如通过模型匹配、基础规则和自然语言加工技术等进行文本挖掘。其操作平台是Windows 95、Windows 98、Windows NT或Windows2000,系统使用的数据由用户直接向数据供应商购买。

2.系统特点


VantagePoint分析工具对题录数据库数据进行文本挖掘。用户通过数据库供应商提供的搜索引擎进行专利检索,并将原始数据下载到用户计算机上。如果数据量较大,系统将打包发送数据。VantagePoint最佳工作环境是几百条数据,当然也可以对几千条数据加以分析。

检索完成后,用户将数据导入VantagePoint,系统为每一个数据库或数据供应商提供唯一的数据库文件结构。通过模型匹配、基础规则等进行文本挖掘,VantagePoint还可以利用自然语言加工技术,从文摘中提炼有意义的词汇和词组。

借助数据导入编辑器导入数据后,系统生成各种表格,显示前十名的数据(如专利权人或专利申请国别一维表格),并可以浏览相关的每一篇文献。此外,系统允许用户比较任意两个由VantagePoint产生的列表,区分表格中共同的或不同的条目。利用时间序列,用户能及时发现新技术主题、新专利权人或新的研究单位等。


使用相关数据矩阵(二维表格),用户可以快速浏览交叉列表。如利用专利权人和专利公开年份数据矩阵,用户可以了解专利公开的趋势,从而获得他们在过去的时间里,在某一技术领域的技术开发信息,以及他们是否继续所从事的工作。从数据矩阵中,还可以获得其他可视的图表。


在一维和二维分析的基础上,VantagePoint提供多维分析功能,以帮助在主题(概念)、专利权人、国家或各种关系中建立聚类或相互联系

VantagePoint提供数据清洗或整理工具(Data Cleaning Tools)。它应用模糊匹配技术来识别和整理数据,以减少不规范的数据量。例如该工具可以处理拼写错误、连字符号、大小写,以及不同人名拼写习惯等,从而提高数据质量。


VantagePoint 允许用户创建用户管理辞典( User-Managed Thesauruses),提炼特定数据。利用辞典,用户可以方便地综合某一数据变量的多种形式。例如,美国有United States、US、U.S、USA 等描述形式,通过用户辞典,系统会将这些有关“美国”的不同描述形式,视为同义词,自动进行归一化处理。

此外,用户可以进行其他类型的整理,如综合数据要素到更宽泛的目录中。例如将“aluminum alloys”、“magnesium  alloys”、“carbon  fiber  reinforced plastics”和“copper  alloys”等词条归类到材料类( Materials)中。或将美国、加拿大、墨西哥归类到“北美”类目中。此外,该系统最大的特点是操作简单,价格合理。

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